중심극한정리 Central Limit Theorem
2018. 6. 6. 23:01
표집분포(Sampling distribution) sampling과 sample은 다르다.sample을 여러번 반복하는 것이 sampling이다.표집분포는 추리통계의 가설검증을 위한 이론적 분포이다.모집단의 분포에 상관없이 표본의 크기 n이 커질수록 표본평균 $\overline X$의 분포가 모집단의 분포에 상관없이 정규분포이다. 중심극한정리모집단의 평균, 분산, 표준편차를 알고싶지만 비용이 과대하게 든다.모집단에서 n을 표본으로 추출하고 평균, 분산을 구할 수 있다. 그러나 한번 sample 추출한 것으로 모집단의 분포를 추정할 수 없다. $\overline X_1, \overline X_2, \overline X_3 ...$등 여러번 계속적으로 추출하여 표본의 평균을 구하고 평균의 평균을 구하면 모집..