Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer -1 (초록, 도입)
2022. 11. 30. 11:59
Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer 논문은 단어의 분산표현에 이미지를 매핑시키는 zero-shot 모델 학습을 통해 seen, unseen 클래스를 구분하고 이미지를 추론하는 논문이다. 초록 (Abstract) 논문에서는 이미지를 학습하지 않고도 객체를 인식하는 모델을 소개한다. Unseen 분류를 위해 대규모의 비지도(unsupervised) 텍스트 코퍼스가 필요하한데, Unseen 이미지를 분류하고 추론하는 논문의 zero-shot framework은 객체의 특징을 이해하기 위한 언어의 분산된 정보(distributional information)의 의미론적인 기반에 걸쳐 있는 것으로 본다. 이전의 zero-shot 학습 모델은 보지 않은 클래스(un..
