Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer -2 (관련 연구, 워드 표현, 제로 샷 모델)
2022. 12. 2. 13:56
이번 글에서는 관련연구와 연구의 메인아이디어에 해당하는 부분을 정리한다. Related Work Zero-Shot Learning fMRI 스캔을 매핑하여 특징을 구분한 연구가 있다. MRI 스캔하지 않은 단어들의 의미적인 특징을 예측하고 제로 샷 클래스를 구분하였다. 테스트 환경에서 seen, unseen 클래스들을 구분하지는 않았는데, 본 논문의 저자는 이 부분을 확장해 연구에 적용하였다. One-Shot Learning 원샷 러닝은 클래스별 객체를 매우 적은 수로 학습하는 것이다. 이 방법은 특징 표현(feature representations)이나 모델의 파라미터, 혹은 유사한 콘텍스트를 공유한다. 확률모델을 이용한 전이학습으로 low level 이미지 특징을 학습하려는 딥러닝 연구가 있었다. 본..
