Visualizing and Understanding Convolutional Networks
2023. 5. 1. 18:19
이 논문은 CNN이 왜 잘 작동하는가, 어떻게 성능을 개선할 수 있는지에 대해 연구한 것으로 2013년에 발표되었다. 저자들의 이름 앞자를 따서 ZFNet으로 부른다. 피쳐 추출시 어떤 원리로 동작하는지를 이해할 수 있도록 시각화 기법을 도입하였다. 그리고 이미지넷2012 대회에서 우승한 Krizhevsky의 AlexNet보다 나은 성능의 모델을 제시한다. 저자들은 피쳐의 활성화를 역으로 픽셀 공간으로 사영(project)하는 시각화방법인 multi-layered deconvolutional network(deconvnet)을 제안한다. 모델의 일부 층을 제거(ablation)하는 실험을 통해 모델의 세부 계층이 성능에 어떤 영향을 미치는지 실험한다. 그리고 이미지의 일부분을 가리는 실험을 통해 특정 부..
