Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
2025. 2. 13. 11:48
이 연구는 CNN 모델의 마지막에 Fully Connected Network를 덧붙여 분류문제로 해결하던 것을 개선하여 마지막 레이어도 Convolution 층을 덧붙여 end to end로 convolution 하도록 Fully Convolutional Networks(FCN)을 개발하였다. 픽셀단위의 위치 정보도 모델이 학습할 수 있도록 개선한 모델이다. 저자들은 의미(semantic information)를 깊은 층에서 coarse(엉긴, 조잡한?) 레이어와 세부적이고 정확한 segmentation을 얕은(shallow) 층에서 추출하는 레이어를 조합한 구조를 제안한다. CNN은 이미지 분류뿐아니라 bounding box 객체탐지, key point 예측, local correspondence 같..
