Human-level control through deep reinforcement learning
2024. 2. 19. 01:12
이 연구는 구글 딥마인드사가 개발한 강화학습 인공지능에 대해 작성하였다. 특히 Atari 게임에서 인공지능이 구석을 공략하는 사람들이 쓰는 일종의 게임 공략을 하는 모습으로 유명하다. 강화학습의 이론은 주어진 환경을 어떻게 최적화를 하는가를 다룬다. 현실 문제에 강화학습을 반영할 때 고차원의 입력을 효율적으로 표현(representation)해야하고 이전의 경험들을 새로운 상황에서 적용시켜야 한다. 사람이나 동물은 강화학습이나 계층적인 감각 처리 시스템(hierarchical sensory processing systems)을 조합하여 문제를 해결하는 것 처럼 보인다. 이 연구 이전에 강화학습 에이전트는 사람이 피쳐를 직접 가공해야하는 분야나 저차원의 데이터에 국한되었었는데, 저자들은 딥러닝(Q-netw..