Going deeper with convolutions
2023. 2. 22. 20:02
2014년 이미지넷 분류대회에서 우승한 구글넷 모델에 대한 논문이다. 내용은 둘째치고 논문을 읽다보면 부족한 영어실력 때문인지 쉽게 읽히는 글이 있고 어렵게 읽히는 경우가 있다. 이 논문은 익숙하지 않은 단어나 문장 구조가 나와 논문을 읽으면서 내용을 파악하기 어려웠다(사실 실력이 부족해서...). 글 하단에 레퍼런스에 달아 놓은 블로그에 논문에 대해 매우 자세하게 설명하고 있어 읽어 보기를 추천한다. 저자들은 컴퓨터 비전 분야에서 딥 뉴럴넷 구조(deep neural network architecture)를 효율적으로 쌓는데 집중한다. Inception이라고 이름 붙인 모듈을 여러 층으로 쌓으면서도 연산량을 일정한 수준에서 관리할 수 있도록 1x1 콘볼루션으로 연산을 효율화했다. 층이 깊어지면 기울기 ..
