Fast R-CNN
2023. 10. 15. 12:39
이 논문은 RCNN(Region-based CNN) -> Fast R-CNN -> Faster R-CNN으로 이어지는 객체 검출(object detection)에 관한 연구를 다뤘다. 2015년 경에 연달아 해당 논문들을 게제하며 이전 논문들에서 갖고 있는 문제들을 해결했다. Fast R-CNN에서는 RCNN방법에 비해 더 나은 성능(mAP)를 보이면서 VGG16 모델을 9배 빠르게 학습하고 213배 빠르게 테스트할 수 있다. SPPnet에 비해서도 속도가 빠르고 성능이 좋다. 이 연구의 기여는 다음 그림 네가지이다. 이전 연구에서는 CNN으로 학습한 피쳐에 SVM을 분류기로 사용하여 모델의 처음부터 끝까지 학습이 되지 않는 2stage 문제가 있었고, 클래스 분류와 객체의 영역(bounding box)..
