Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer -3 (모델, 실험, 결과)
2022. 12. 2. 17:16
이번 블로그에서는 Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer 논문의 마지막 부분을 정리한다. Zero-Shot Learning Model 이미지 x가 주어졌을때 클래스(seen, unseen) y를 조건부확률로 예측한다. 일반적인 분류기는 학습하지 않은 클래스를 예측할 수 없기에 저자는 binary visibility random variable을 도입한다. 식은 이미지가 unseen 클래스일 확률이다. 이상치 탐지 점수의 경계(threshold of outlier detection score)에 의해 계산된다. 이 점수는 단어 공간에 매핑된 학습이미지의 매니폴드 상에서 계산되는데, Gaussian mixture 상의 경계에 있는 한계 값을 사용한다. Seen ..
